大数据与人工智能在工程量清单控制价审核中的应用

随着建筑行业的迅猛发展，工程量清单控制价审核的准确性与效率变得至关重要，在工程造价管理中占据着核心

地位，其对项目的投资控制以及经济效益有着直接的影响。传统的工程量清单控制价审核工作主要采用人工操作的方式。这种方式存在诸多弊端，一方面，效率低下，需要耗费大量的人力和时间成本;另一方面，由于人工操作本身的局限性，容易出现疏忽和差错。如今，大数据和人工智能技术的不断发展，为工程量清单控制价审核工作带来了创新的解决思路和方法。

1. 在审查相同子目单价不一致方面的应用

在工程量清单中，同一项目的不同子目出现单价不一致的情况时有发生。通过大数据技术，可以快速收集和整理大量类似项目的子目单价数据。人工智能算法能够对这些数据进行深度分析和比对，迅速识别出单价不一致的子目，并提供合理的参考单价，从而大幅提升审核的准确性和效率。

如，在某县机动车驾驶人考培中心建设项目中，共发现68条子目单价不一致，涉及金额 251万元，其中多计金额达 25 万元。

2. 在识别高估冒算方面的应用

高估冒算是工程造价中常见的问题。通过大数据分析，可以有效识别因多计工程量而导致的造价增加。在单价部分，控制价审核系统能够获取丰富的市场价格信息和历史项目造价数据。人工智能模型则能够依据项目名称、特征以及施工条件等因素，借助强大的数据库对不同地区、不同时点的工程项目进行智能评估，从而判断各项费用的合理性，精准识别可能存在高估冒算的部分，为审核人员提供有力的支持。

如，某县义务教育和学前教育建设项目中，4号楼的建筑面积为4280平方米，但控制价中的地面面积却已达到4809.54平方米。根据图纸核算，4号楼地面净面积实际仅为3886.69平方米，编制人多计面积 922.85 平方米，工程量误差率高达 23.74%。又如，在某县机动车驾驶人考培中心建设项目中，通过对2000多条清单子目的分析，发现了若干单价异常偏高的子目，其价格远超正常水平数倍，涉及金额32 万元。

3. 在发现清单漏项方面的应用

在项目实施过程中，如果清单中遗漏了某些项目，可能会导致工程延期、结算纠纷以及潜在的财务损失。在应对这一问题上，现代的大数据和人工智能技术可以发挥重要作用。这些系统能够以大量的项目模板和规范要求作为参考，对提交的工程量清单进行详尽的扫描和细致的比对分析。智能算法则能够迅速识别出清单中可能遗漏的项目，并及时向审核人员发出提醒以便迅速补充和完善清单内容。这不仅提高了工作效率，还能有效降低因清单漏项而引发的风险，确保项目顺利进行。

如，在某县机动车驾驶人考培中心建设项目中，18项乔木及灌术工程量清单虽详细列明了植物种类和规格，却遗漏了在种植后养护工作所需的费用。

4. 在解决子目编制不规范方面的应用

子目编制的不规范性可能对造价的准确性和可比性产生负面影响。通过利用大数据技术中的标准子目库以及编制规范，人工智能技术可以发挥其强大的数据处理能力，对提交的子目进行规范性检查，自动识别出不符合规范的编制内容，并及时纠正，从而确保子目内容的准确性、清晰度以及与行业标准的一致性。

如，在某县机动车驾驶人考培中心建设项目中，10个子项目应按照计价规则分别编制清单，但实际编制时却采用了“项”“处”等笼统的计量单位，单价的计取没有依据，涉及金额达83万元。

5. 在解决编制控制价不合规方面的应用

在编制控制价的过程中，由于时间紧迫，对于不常用的材料和设备通常采用暂估价的形式，而对于难以计量的子目则采用暂估量的方式。控制价审核系统通过内置校验规则对导人数据进行分析，精准识别不合规子目。当控制价小计数值超出政府规定的范围时，可能会面临行政处罚

例如，某县医技楼项目的总造价为12180万元，其中石材、钢材、给排水管、装修主材等多项材料的暂估价小计金额高达7561万元，占控制价总金额的62.08%，这比例与省政府的规定要求不符。

6. 在造价技术经济指标分析方面的应用

造价技术经济指标是衡量项目合理性的关键依据，对投资控制至关重要。借助大数据和人工智能系统的强大计算能力，可以在极短的时间内对海量的项目造价数据进行深入分析。这些系统能够高效地提取出关键的技术经济指标，并将这些指标与当前正在审核的项目进行对比分析。通过这种多维度的分析，结合直观的可视化技术，审核人员能够获得全面而深入的决策支持，不仅可以极大地提高了审核工作的效率，还帮助审核人员能够更加迅速和准确地判断出项目造价的合理性，确保项目投资的经济性。

7. 控制价审核系统的高效与优势

笔者工作中所使用的荟琰控制价审核系统是一款功能卓越的工具，内置多达87个精心设计的专业模型，这些模型不仅覆盖面广且支持持续迭代优化，以满足各种复杂多变的审核需求。此外，该系统还集成了阿里百炼大模型。这-AI模型具备卓越的性能和行业通用性，其进一步提升了系统的处理能力，使得系统在处理审核任务时更加得心应手。不仅如此，荟琰控制价审核系统依托于一个庞大的造价数据库。这些数据库不仅包含了丰富的历史数据，还涵盖了各种行业标准，为用户提供了一个全面且精准的数据分析平台。正是基于这些先进的技术，系统才能在短短几分钟内完成复杂的审核任务。这得益于优化的算法、强大的计算能力以及高效的数据处理技术。这些技术的协同作用，使得系统能够快速分析和处理大量信息，从而实现高效的审核流程。相比传统的人工审核方式，这种自动化系统大大缩短了审核周期，加快了项目的速度。它不仅减少了人力成本，降低了因人为错误导致的风险，确保了审核结果的准确性和一致性还能够提供实时的审核反馈，使项目负责人能够及时了解审核进度和状态，从而做出更加迅速和有效的决策。

在现代工程管理中，大数据和人工智能技术的应用已成为提升效率和质量的关键因素，特别是在工程量清单控制价审核这一环节。这些技术的应用为工程造价管理提供了科学、准确的决策依据，极大减少了人为错误和不规范操作的可能性。这些系统将不断优化和改进，确保在实际应用中的高效性和准确性。